Bilim insanları, istatistiksel ve makine tahsili yollarını kullanarak tanınan olabilecek müziklerin yapay zeka ile tespit edilebileceğini öngördü. New Atlas sitesinin haberine nazaran, araştırmada, bedenlerine ritim ve PPG kalp ritmi sensörü takılan 18 ila 57 yaşları ortasındaki 33 deneğe, müzik yayıncıları tarafından seçilen yakın devirde piyasaya çıkmış 24 kesim dinlettirildi.
POPÜLER OLUP OLMAYACAĞI VARSAYIM EDİLEBİLİR
İşitsel deneyin akabinde iştirakçiler, dinledikleri müzikler hakkında rahatsız edici olup olmadığı, daha evvel duyup duymadıkları ve muhtemelen arkadaşlarına tavsiye edip etmeyecekleri üzere soruları yanıtladı. İştirakçilerin nöral (sinirsel) reaksiyonlarını farklı cinslerden 24 müzik dinleterek inceleyen araştırmacılar, istatistiksel ve makine tahsili sistemlerini kullanarak yapay zeka ile hit şarkıların evvelden tespit edilebileceği bulgusuna ulaştı.
“HİT MÜZİKLERİ NEREDEYSE BELİRLEYEBİLDİK”
Araştırmacılar, elde edilen datalar doğrusal bir istatistiksel model aracılığıyla işlendiğinde, modüllerin popülerlik iddiasını yüzde 69 olarak bulurken, bu bilgiler yapay zekanın makine öğrenme metodu kullanarak yaptığı değerlendirmede ise bu oran yüzde 97,2’ye çıktı.
Claremont Graduate Üniversitesi profesörü ve yayınlanan araştırmanın başyazarı Profesör Paul Zak, hususa dair yaptığı açıklamada, “Makine tahsilini nörofizyolojik datalara uygulayarak, hit müzikleri neredeyse harika bir biçimde belirleyebildik” dedi.
“33 kişinin sinirsel aktivitesinin, milyonlarca kişinin yeni müzikleri dinleyip dinlemeyeceğini iddia edebilmesi hayli heyecan verici.” diyen Profesör Zak, bu kadar doğruluğa yakın bir bilginin daha evvel elde edilmediğine işaret etti.
Zak, araştırma sonucunda kayıt altına alınan beyin sinyallerinin, deneklerin ruh hali ve güç seviyeleriyle alakalı beyin ağlarının aktifliğini yansıttığını kaydetti. Gelecekte bu çalışmada da kullanılan giyilebilir nörobilim teknolojilerinin yaygınlaşması durumunda, insanların kendilerine uygun cümbüşe yönlendirilebileceğini vurgulayan Profesör Zak, “Yüzlerce seçenek yerine, yalnızca iki veya üç seçenek sunulabilir, bu da keyif alacakları müziği seçmelerini daha kolay ve daha süratli hale getirir” değerlendirmesine bulundu.
Zak, müzik şirketlerinin, dinleyicilerin müzik listelerine kaydedebilecekleri tanınan olma ihtimali yüksek müzikleri belirlemek için de bu çalışmanın kullanılabileceğini lisana getirdi.
Araştırmada, dinletilen müzikler, 700 binden fazla dinlemeye ulaşması durumunda popüler (hit) kabul edildi.
Öte yandan, araştırmada, deneklerden elde edilen bilgilerin toplumsal beğeni ve zevkleri kestirim etmeyi kolaylaştırabileceği de vurgulandı.
